私有化部署
部署到由组织控制的基础设施与模型环境。
部署
选择组织可以负责的运行模型。
当前公开方案以私有化部署为核心。社区版遵循 AGPLv3；企业版通过商业许可免除 AGPL 源码披露要求，并增加支持服务。
云端模型接入
连接批准的云端 Provider，同时保留平台级配置边界。
本地模型
集成本地部署和 OpenAI-compatible 模型 Endpoint。
身份与权限
让所有权和操作权限保持明确。
租户与组织作用域
区分平台租户、组织、工作区、成员和资源。
角色与权限
控制谁可以配置、编辑、发布、安装和运行能力。
SSO 与品牌交付
企业方案对比包含 SSO、多组织运行和品牌定制。
治理
统一治理模型、数据、工具和已发布输出。
模型与工具访问
把 Provider 凭据、Runtime 配置和工具可见性限制在批准作用域中。
人工审批
敏感操作或公开发布前要求可信界面确认。
版本化工作
通过版本、文件和 Artifact 区分可编辑工作与已确认输出。
可观测与服务
看清执行过程，也明确由谁支持。
执行可见性
检查历史、Agent Trace、工具调用、失败和 Runtime 性能界面。
运维责任
社区支持通过 GitHub；企业版增加优先邮件与在线支持。
企业专业版
按约定增加专业技术支持、官方更新维护和特定高级工具集。
下一步
把一个工作流程变成可运行的智能体系统。
现在进入 XpertAI 开始构建，按照文档完成技术接入，或联系团队讨论企业运行边界。