今天，我们正式推出 Xpert Bosi——你的 AI 小队长。它将 Xpert 的数字专家、对话、工具与应用工作台带到同一个桌面，现已提供 macOS、Windows 和 Linux 安装包。

Xpert Bosi 将 AI 团队协作带入企业场景：支持更复杂的权限控制与角色管理，让企业能够开发和交付自己的 Agentic Apps。

你定目标，Bosi 带队。

立即下载 Xpert Bosi · 查看 Bosi 0.2.0 发布版本

Xpert + ChatKit 新增 MCP Apps 支持。现在，插件不仅可以向智能体提供标准 MCP tools，还可以让工具调用结果在对话中变成一个真正可交互的内联应用。

这意味着用户可以在 ChatKit 中提出一个业务问题，然后直接在回答里操作图表、地图、表单、媒体浏览器或分析面板。模型负责理解意图和发起工具调用；MCP App 负责承载交互、状态和后续动作。

Xpert + ChatKit MCP Apps 技术架构图：工具调用、MCP Apps Host、sandbox iframe 与插件 MCP server 的协作关系。

企业智能体走向生产环境后，真正困难的地方往往不再是“模型会不会回答”，而是它能不能安全地理解和操作真实业务数据。

数据分散在商业智能语义模型、SAP 数据服务、知识库、数据库和各种业务系统中；同一个业务对象在不同系统里可能有不同的名称、字段、粒度和权限边界；智能体如果只能凭自然语言猜测数据库查询语句、接口参数或业务含义，就很难被企业放心地放进核心流程。

最近，行业对 agent 的讨论，正在从 “prompt engineering” 转向 “harness engineering”。

OpenAI 在官方文章 Harness Engineering 中强调，随着模型能力持续提升，决定 agent 上限的往往不再只是单次 prompt，而是模型外部那层完整的工作台。Anthropic 在 Building Effective Agents 中强调，真正有效的 agent 往往来自简单、可组合、可持续优化的模式；Claude Code 的官方设计里，也把长期指令、Skills、Subagents、MCP 看作 agent 的执行外壳。LangChain 则持续把 middleware 与 context engineering 当成 agent loop 的关键控制层。

CodeXpert 是基于 XpertAI 智能体平台打造的新一代智能编码产品，面向企业工程团队，将对话式协作、任务化工作流与可编排智能体体系融合在一起，帮助团队在安全可控的环境中完成从需求拆解、代码生成、执行验证到 PR 协作的闭环。

今天，我们正式发布 ChatKit SDK ——一款专为智能体对话体验打造的全栈 UI 解决方案！无论你是在构建内部知识库助手、HR 入职助手、研究伴侣、购物助手、故障排查机器人，还是客户支持代理，ChatKit 都提供可自定义的聊天嵌入来处理所有用户体验细节。

今天，我们激动地宣布 XpertAI 智能体平台 3.7 版本 正式上线！本次更新的核心亮点是全新推出的 智能体中间件 功能，为开发者提供对智能体执行流程的精细化控制与模块化扩展能力，进一步推动智能体构建从“功能实现”迈向“流程可控、能力可塑”的新阶段。

XpertAI 3.6 正式上线！这一版本全面梳理了从知识流水线创建、编排、授权、发布到知识库运维的每一环节，让团队能够以视觉化方式构建可信赖的知识生产线。 同时，插件系统升级为流水线的原生能力，帮助你通过系统集成或市场插件快速接入外部数据源和文档处理等工具。

随着 AI 技术的快速发展，企业级智能应用对 灵活扩展、模块解耦和跨系统集成 的需求越来越迫切。为了满足开发者和企业用户的多样化场景，XpertAI 平台在本次版本中正式推出 全新插件系统 ，让平台具备了真正的「无限扩展」能力。

引言：从「工具」到「伙伴」的进化​

在AI技术爆发的今天，大多数智能体仍停留在「一问一答」的层面——它们能写代码、做分析、生成文案，却始终需要人类一步步下达指令。但真实世界的复杂任务，从来不是单线程的。一场市场调研可能需要同时调用数据清洗、趋势预测和报告撰写；一个产品开发项目往往涉及需求解析、代码生成和测试验证的循环……