模型与数据
接入经过批准的模型供应商、本地模型、数据库、语义模型和知识来源。
01 · 扩展
Plugin 提供完整能力面。
Plugin 可以贡献模型、工具、MCP Runtime、集成、Middleware、数据逻辑、Template、Skill 和界面扩展。
工具与集成
增加 API、MCP Server、消息渠道、浏览器任务和业务系统。
Runtime 与界面
用 Middleware 塑造 Agent Loop，并通过 Extension View 交付专属 UI。
02 · 编排
Agent 把自主性和工作流控制组合起来。
根据任务使用 Supervisor、Swarm、Agent + Workflow 混合架构、Trigger、工具策略、Memory 和人工审批。
规划与执行
Agent 基于上下文推理、选择工具、委派工作并保持任务状态。
控制循环
Workflow Node 和 Middleware 明确定义确定性步骤、策略、重试和限制。
让人留在系统中
审批和可编辑工作面让审阅成为执行的一部分，而不是事后补充。
03 · 交付
Workbench 和 Extension View 让结果真正可操作。
真实应用不能只有聊天回复，还需要检查状态、编辑工作、审阅版本和发布结果的工作面。
Workbench
服务于具体任务的全屏操作界面。
Extension View
由 Plugin 提供、嵌入工作场景的专属界面。
Artifact 与文件
拥有明确权限、版本和分享行为的耐用输出。
04 · 复用与上线
Template 把验证过的路径变成可安装 App。
封装 Agent 结构、必需 Plugin、Prompt、Skill 和界面契约，让团队从已知运行模型开始。
创建
从 Template 开始，或使用平台原语组合系统。
安装
通过插件市场和软件包 Registry 分发 Plugin 与 App。
发布
通过 Workbench、Web、API、消息渠道、文件或受治理 Artifact 交付。
下一步
把一个工作流程变成可运行的智能体系统。
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