Xpert Bosi 正式发布:把你的 AI 团队带到桌面
今天,我们正式推出 Xpert Bosi——你的 AI 小队长。它将 Xpert 的数字专家、对话、工具与应用工作台带到同一个桌面,现已提供 macOS、Windows 和 Linux 安装包。
Xpert Bosi 将 AI 团队协作带入企业场景:支持更复杂的权限控制与角色管理,让企业能够开发和交付自己的 Agentic Apps。
你定目标,Bosi 带队。
今天,我们正式推出 Xpert Bosi——你的 AI 小队长。它将 Xpert 的数字专家、对话、工具与应用工作台带到同一个桌面,现已提供 macOS、Windows 和 Linux 安装包。
Xpert Bosi 将 AI 团队协作带入企业场景:支持更复杂的权限控制与角色管理,让企业能够开发和交付自己的 Agentic Apps。
你定目标,Bosi 带队。
Xpert + ChatKit 新增 MCP Apps 支持。现在,插件不仅可以向智能体提供标准 MCP tools,还可以让工具调用结果在对话中变成一个真正可交互的内联应用。
这意味着用户可以在 ChatKit 中提出一个业务问题,然后直接在回答里操作图表、地图、表单、媒体浏览器或分析面板。模型负责理解意图和发起工具调用;MCP App 负责承载交互、状态和后续动作。
Xpert + ChatKit MCP Apps 技术架构图:工具调用、MCP Apps Host、sandbox iframe 与插件 MCP server 的协作关系。
最近,行业对 agent 的讨论,正在从 “prompt engineering” 转向 “harness engineering”。
OpenAI 在官方文章 Harness Engineering 中强调,随着模型能力持续提升,决定 agent 上限的往往不再只是单次 prompt,而是模型外部那层完整的工作台。Anthropic 在 Building Effective Agents 中强调,真正有效的 agent 往往来自简单、可组合、可持续优化的模式;Claude Code 的官方设计里,也把长期指令、Skills、Subagents、MCP 看作 agent 的执行外壳。LangChain 则持续把 middleware 与 context engineering 当成 agent loop 的关键控制层。
CodeXpert 是基于 XpertAI 智能体平台打造的新一代智能编码产品,面向企业工程团队,将对话式协作、任务化工作流与可编排智能体体系融合在一起,帮助团队在安全可控的环境中完成从需求拆解、代码生成、执行验证到 PR 协作的闭环。
今天,我们正式发布 ChatKit SDK ——一款专为智能体对话体验打造的全栈 UI 解决方案!无论你是在构建内部知识库助手、HR 入职助手、研究伴侣、购物助手、故障排查机器人,还是客户支持代理,ChatKit 都提供可自定义的聊天嵌入来处理所有用户体验细节。
今天,我们激动地宣布 XpertAI 智能体平台 3.7 版本 正式上线!本次更新的核心亮点是全新推出的 智能体中间件 功能,为开发者提供对智能体执行流程的精细化控制与模块化扩展能力,进一步推动智能体构建从“功能实现”迈向“流程可控、能力可塑”的新阶段。
随着 AI 技术的快速发展,企业级智能应用对 灵活扩展、模块解耦和跨系统集成 的需求越来越迫切。为了满足开发者和企业用户的多样化场景,XpertAI 平台在本次版本中正式推出 全新插件系统 ,让平台具备了真正的「无限扩展」能力。
当智能体学会「自主运行」,协作的边界在哪里?
在AI技术爆发的今天,大多数智能体仍停留在「一问一答」的层面——它们能写代码、做分析、生成文案,却始终需要人类一步步下达指令。但真实世界的复杂任务,从来不是单线程的。一场市场调研可能需要同时调用数据清洗、趋势预测和报告撰写;一个产品开发项目往往涉及需求解析、代码生成和测试验证的循环……
在AI技术快速落地的今天,企业面临一个关键矛盾: 如何平衡 LLM 的创造性与流程的稳定性 ?纯粹的智能体架构虽灵活,却难以控制;传统工作流虽可靠,却缺乏应变能力。Xpert AI 平台的 智能体与工作流混合架构 ,正是为解决这一矛盾而生——它让 AI 既拥有“自由意志”,又遵循“规则秩序”。
在数字化办公环境中,数据驱动的决策越来越受到重视。为了帮助企业更加高效地利用数据,ChatBI 机器人在飞书平台上提供了一套智能化的数据查询和分析解决方案。 通过 ChatBI 机器人,飞书用户可以轻松发掘数据的价值,实现更加智能化的决策和协作。无论是个人使用还是团队协作,ChatBI 都能为您的数据分析需求提供强大的支持。