最近，行业对 agent 的讨论，正在从 “prompt engineering” 转向 “harness engineering”。
OpenAI 在官方文章 Harness Engineering 中强调，随着模型能力持续提升，决定 agent 上限的往往不再只是单次 prompt，而是模型外部那层完整的工作台。Anthropic 在 Building Effective Agents 中强调，真正有效的 agent 往往来自简单、可组合、可持续优化的模式；Claude Code 的官方设计里，也把长期指令、Skills、Subagents、MCP 看作 agent 的执行外壳。LangChain 则持续把 middleware 与 context engineering 当成 agent loop 的关键控制层。
CodeXpert 是基于 XpertAI 智能体平台打造的新一代智能编码产品，面向企业工程团队，将对话式协作、任务化工作流与可编排智能体体系融合在一起，帮助团队在安全可控的环境中完成从需求拆解、代码生成、执行验证到 PR 协作的闭环。
今天，我们正式发布 ChatKit SDK ——一款专为智能体对话体验打造的全栈 UI 解决方案！无论你是在构建内部知识库助手、HR 入职助手、研究伴侣、购物助手、故障排查机器人，还是客户支持代理，ChatKit 都提供可自定义的聊天嵌入来处理所有用户体验细节。
今天，我们激动地宣布 XpertAI 智能体平台 3.7 版本 正式上线！本次更新的核心亮点是全新推出的 智能体中间件 功能，为开发者提供对智能体执行流程的精细化控制与模块化扩展能力，进一步推动智能体构建从“功能实现”迈向“流程可控、能力可塑”的新阶段。
随着 AI 技术的快速发展，企业级智能应用对 灵活扩展、模块解耦和跨系统集成 的需求越来越迫切。为了满足开发者和企业用户的多样化场景，XpertAI 平台在本次版本中正式推出 全新插件系统 ，让平台具备了真正的「无限扩展」能力。
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当智能体学会「自主运行」，协作的边界在哪里？
在AI技术爆发的今天，大多数智能体仍停留在「一问一答」的层面——它们能写代码、做分析、生成文案，却始终需要人类一步步下达指令。但真实世界的复杂任务，从来不是单线程的。一场市场调研可能需要同时调用数据清洗、趋势预测和报告撰写；一个产品开发项目往往涉及需求解析、代码生成和测试验证的循环……
在AI技术快速落地的今天，企业面临一个关键矛盾： 如何平衡 LLM 的创造性与流程的稳定性 ？纯粹的智能体架构虽灵活，却难以控制；传统工作流虽可靠，却缺乏应变能力。Xpert AI 平台的 智能体与工作流混合架构 ，正是为解决这一矛盾而生——它让 AI 既拥有“自由意志”，又遵循“规则秩序”。
在数字化办公环境中，数据驱动的决策越来越受到重视。为了帮助企业更加高效地利用数据，ChatBI 机器人在飞书平台上提供了一套智能化的数据查询和分析解决方案。 通过 ChatBI 机器人，飞书用户可以轻松发掘数据的价值，实现更加智能化的决策和协作。无论是个人使用还是团队协作，ChatBI 都能为您的数据分析需求提供强大的支持。
我们很高兴地宣布，Metad Analytics Cloud 2.5 版本正式上线！这一最新版本带来了两项重磅功能更新：ChatBI 与故事命令多智能体（Story Multi-Agent Command）。这些新功能将进一步提升用户体验，使数据分析变得更加便捷、高效和智能化。
我们前两篇已经介绍了：
本篇文章将探讨如何对 S4 系统中的 CDS View 等模型进行指标管理，构建完整的业务指标体系。
元数分析云依托语义模型拥有强大的 指标管理功能 ，旨在帮助用户有效地管理和监控数据模型中的指标。元数分析云通过基于核心的 OLAP 引擎建立对企业数据的统一语义建模, 无需繁琐的数据转换和 ETL，并经过统一口径的指标定义功能对企业经营数据进行统一的管理和认证。 最终通过元数分析云提供的指标应用程序和故事仪表板，将指标用于分析和评估公司业务和财务数据。